公司介绍

瓴岳科技集团(Fintopia Group)始创于 2015 年 9 月 10 日,是以大数据和人工智能为基础的金融科技集团,致力于通过科技提高金融服务的品质与效率,为全球用户提供优秀的金融服务体验,实现“科技助力金融机构 智慧改变信用生活”的使命。瓴岳科技聚焦消费金融,服务全球用户。业务遍布中国大陆、东南亚、南美、非洲等;集团旗下拥有洋钱罐借款、Easycash等知名品牌,始终坚持以用户为核心,助力普惠金融发展。 瓴岳科技凭借强大的技术实力赋能传统金融机构,为合作机构提供智能画像、智能风控、智能催收、智能客服等多元化的人工智能服务,帮助机构提高业务效率、降低业务风险、提升服务品质。

荣誉资质

胡润新金融百强榜大会 2020 胡润新金融 50 强
《财经》新媒体 2019 年新金融评选 年度最佳智能风控奖
第九届金貔貅奖 年度金牌服务力金融科技公司
2018 新金融秋季峰会 央财金融科技创新奖
金融科技与金融安全峰会 中国金融科技最佳风控企业
2017 最具影响力新金融大奖 最佳大数据应用创新奖
金融科技产品认证证书
金融科技产品认证证书

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"洋钱罐上线于 2015 年 11 月,运营实体为北京瓴岳信息技术有限公司。洋钱罐上线之初,便获得了上市公司昆仑万维董事长周亚辉先生数亿元人民币的天使投资。平台始终坚持合规经营,致力于通过互联网技术为借贷双方提供安全便捷的网络借贷信息中介服务。请发送简历到:job@fintopia.tech"。
  • 技术部
    JAVA 工程师
    我们的期望
    985、211院校计算机相关专业本科及以上学历优先;
    2-4年左右Java研发工作经验;
    有扎实的算法、数据结构以及Java基础。
    工作内容
    根据业务需求完成后端服务相关的接口设计,业务逻辑设计,以及数据库设计;
    结合系统实现对代码进行充分的自测,以及配合测试工程师联合进行测试;
    对所开发的产品进行版本更新及维护,以满足业务发展的需求。
    中高级Web前端工程师
    我们的期望
    985/211 院校本科及以上学历,计算机或软件工程相关专业;
    算法基础扎实,有良好的技术视野,能独当一面;
    熟悉 ES6,有 ES6 实际开发经验。
    工作内容
    担任所负责业务方向前端主程,主导现有项目的重构和新项目的开发;
    参与项目前期需求讨论分析,根据需求制定前端技术实现方案,并合理排期完成开发任务;
    参与前端组件等基础设施的开发和完善。
    iOS 工程师
    我们的期望
    统招计算机相关专业本科以上学历,985/211优先;
    3年-8年iOS研发工作经验;
    有扎实的算法和数据结构基础;
    精通Swift和Objective-C语言。
    工作内容
    负责iOS客户端产品的开发工作;
    结合系统实现对代码进行充分的自测,并能够配合后端工程师和测试工程师联合进行测试;
    参与客户端产品的技术实现讨论和框架设计。
    风控算法工程师
    我们的期望
    计算机或相关专业 985 本科及以上学历;
    熟悉 Java / Python 等编程语言,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
    良好的逻辑思维能力,能够从海量数据中发现有价值的规律;
    优秀的分析和解决问题的能力,对挑战性问题充满激情;
    良好的团队合作精神,较强的沟通能力和学习能力;
    有数据挖掘、机器学习、推荐系统相关经验优先;
    有互联网金融工作经验优先。
    工作内容
    风控数据平台建设,包括数据交互、特征提取、数据挖掘、用户画像等;
    风控模型的开发与优化;
    风控数据和模型监控系统建设。
    风控分析工程师
    我们的期望
    应用数学、计算机、统计、金融等相关专业本科以上学历;
    2 - 3 年数据分析相关工作经验,有互联网金融经验优先;
    熟练运用 SQL、EXCEL、R / Python 等工具进行数据处理和分析;
    熟悉分类、回归、聚类等数据统计模型,具有一定的建模实践经验;
    熟悉大规模数据挖掘、机器学习、自然语言处理、分布式计算等相关技术者优先;
    严谨的逻辑思维、数理逻辑分析能力强,敏锐的商业感觉,能制定出清晰的策略。
    工作内容
    报表支持:完善数据报表,统计各个产品线核心指标;
    业务分析:对业务数据统计分析,为公司业务发展提供支持;
    风控分析:根据用户数据进行分析,参与优化改进风控特征和模型。
    IT运维工程师
    我们的期望
    熟悉电脑设备,打印机以及 IT 类设备的软件与硬件的安装,操作系统的安装(win,Linux),配置,故障诊断和维护;
    熟悉 TCP/IP,熟悉网络设备包括思科、华为等主流设备,能够对网络设备进行简单的维护配置。熟悉网络工作原理,能对公司内部网络进行 troubleshooting;
    熟悉综合布线系统,熟悉机房基础设施的维护;
    熟悉 Linux/windows 服务器相关运维工作,系统正常运行的监控、维护、优化等;
    熟悉 Nginx、MySQL、cacti、zabbix、tomcat 和 redis 等软件的配置与调优。
    工作内容
    熟悉 Mac、Windows 操作系统、常用应用软件的安装与使用,能够快速定位和排除软硬件故障;
    负责电脑周边设备(复印机、打印机、扫描仪、摄像头等)的维护、维修及管理;
    负责公司内部网络的稳定,IT基础设施的维护及调整;
    负责公司 linux 系统环境的基础配置,维护 troubleshooting;
    熟悉 shell 命令,掌握 bash/python 等中任一编程语言。
    测试工程师
    我们的期望
    计算机相关专业本科及以上学历;
    掌握常用的测试工具;
    熟练使用 SQL 语句;
    1-3年测试经验;
    了解 Java 语言;
    高度关注业务,对业务有深度的理解;
    有金融技术公司业务测试经验者优先。
    工作内容
    负责对移动端 App,后端 API 等进行测试;
    执行具体测试任务并确认测试结果;
    与产品、研发等部门积极沟通,推动产品高质量的完成。
    Android 工程师
    我们的期望
    985 院校计算机相关专业本科以上学历;
    1 年以上 Android 研发经验;
    精通 Android 开发平台开发、框架原理以及控件使用;
    拥有良好的编码风格,扎实的编程和算法基础,熟悉 Java 面向对象和模式。
    工作内容
    负责 Android 客户端产品的开发工作;
    结合系统实现对代码进行充分的自测,并能够配合后端工程师和测试工程师联合进行测试;
    参与客户端产品的技术实现讨论和框架设计。
  • 风控管理部
    高级风控策略经理(信息流方向)
    我们的期望
    了解信息流(抖音、腾讯、百度等)媒体投放策略,联动市场部门,提升投放效率;
    具有4年以上知名金融企业消费金融风险策略经验,以及授信及额度管理的经验;
    在消费金融、用户运营方面具有丰富经验,具有优秀的数据分析、风控能力;
    优秀的资源整合能力、沟通能力和组织协调能力;
    工作内容
    负责带领团队构建全流程风控策略体系,包括渠道前筛、贷前政策;全面了解风险控制流程,与机器学习配合,解决复杂的风险管理问题;
    负责监控各项风险指标,监测策略执行效果,及时进行风控策略的调整和优化工作;
    负责与市场部门、技术部门沟通,推进项目落地;
    深入了解业务情况,提出有效的商业战略;
    高级风控模型经理
    我们的期望
    计算机、统计、金融、物理等相关专业背景,本科学历以上;
    信贷风控、数据分析、机器学习、深度学习等相关领域有3年及以上工作经验;
    良好的编程基础,熟练掌握至少一门编程语言(python,c++,java等),有大数据处理经验者(hive,hadoop,spark)优先;
    对大数据有技术热情,熟悉并掌握常见的机器学习、深度学习算法,同时对金融相关感兴趣者优先。
    工作内容
    负责信用风险模型的建模相关工作,包括合理的样本选择、特征工程、模型算法优化等,不断提升模型的区分能力,支持业务发展;
    负责模型与策略应用之间的协调沟通,能够根据实际业务的需求灵活应用不同的算法定制不同的模型;
    负责模型相关的各类数据分析,完善模型生命周期的监控和质量保证;
    参与创新性研究,快速学习并应用新的方法到信贷风控相关的工作中;
    反欺诈策略经理
    我们的期望
    全日制本科以上学历,统计学,数学,计量经济学,金融等专业优先;
    5年以上消费金融,互联网金融反欺诈相关从业经验,有负责网络,反欺诈行为模型等项目经验优先;
    熟练掌握统计分析软件;
    有团队管理经验。
    工作内容
    负责带领团队制定有效的反欺诈策略;跟踪反诈、信审策略实施情况,对出现的风险就行深度挖掘,确保策略稳定性和有效性并持续完善风险策略体系;
    负责审核人员管理,制定标准化审批流程,对审核人员进行宣导培训,进行审批质检、绩效考核,提升审批工作效能;
    带领团队对反欺诈相关数据进行监控及风险预警,对异常数据进行排查,并快速定位问题来源,采取有效及时的措施进行预警拦截;
    推动反欺诈系统及流程优化项目落地。
  • 商业分析部
    数据分析师
    我们的期望
    理工科类958/211院校本科以上学历;
    1-2年国外一流银行、外资咨询机构消费金融及小微方向风险相关工作经历;
    熟练使用SQL、Excel、 PowerPoint 、SAS。
    工作内容
    以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户和产品估值(PV 和 NPV),为不同客户设计优化相应营销,产品及风险策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;
    风险控制相关的各类数据处理、分析;
    参与建立并优化公司的风险政策,包括新客户获取、现有客户管理、催收及反欺诈;
    与统计建模团队、产品团队、运营团队,技术团队紧密合作,推进策略执行。
    数据建模
    我们的期望
    国内外一流大学本科或以上学历;
    熟练使用 SAS、MySQL、R、Excel;
    具备良好沟通能力,学习能力,和团队协作精神。有强烈的学习和提高欲望、有创新和冒险精神,渴望 在快节奏的创业公司提升自己,创造价值;
    有以下经历优先:
    o 风险统计建模/机器学习经历(SAS, R, Python);
    o 编程语言经验(Python, Python Pandas, VBA, C/C++, Java等);
    o 有国外一流银行,外资咨询机构工作经验;
    o 消费金融,小微方向风险相关工作。
    工作内容
    以量化分析的方法驱动决策,了解客户贷款行为,根据客户贷中、贷前、贷后不同行为表现,结合产品 属性及行为数据,建立风险模型,对客户潜在风险进行评估;
    通过处理、分析多维度数据,对客户间的关联程度、关联类型进行分析;
    和数据分析,产品和运营,IT团队紧密合作,推进模型落地实施。
  • 市场部
    客服专员
    我们的期望
    1 年以上客服工作经验,接受过专业的客户服务系统培训;
    普通话清晰流利,具备良好的沟通能力及较强的抗压能力。
    工作内容
    通过电话、在线等方式为用户提供专业服务;
    及时记录用户信息,受理客户投诉、意见、建议;
    针对用户需求进行回访并及时反馈。
    商务经理
    我们的期望
    大学本科及以上学历,至少1年以上金融从业经验;
    了解金融产品合作模式,有一定的行业人脉资源;
    熟悉互联网金融,有贷超商务经验者优先;
    对外能力强,有良好的沟通能力和商务谈判能力;
    热爱商务营销,对外合作开拓有极大的兴趣及热忱,责任感强,敢于面对挑战。
    工作内容
    根据业务发展需求,寻找、挖掘有利于业务发展的合作资源;
    负责金融类产品商务洽谈及合作,与行业内伙伴建立、维持良好的合作关系;
    熟悉互联网流量合作、内容合作、活动合作等模式,通过整合各种资源,制定渠道合作策略及计划,开展深度合作,最终达成业务指标;
    可独立完成商务谈判,并维护商务合作关系;
    负责产品上线、后续优化及维护等工作。
  • 产品部
    资深产品经理
    我们的期望
    统招本科及以上学历,5年以上知名互联网产品经验;
    深入理解用户需求,高水平的产品基础能力;
    熟悉相关团队工作流程和基础知识;
    极高的责任心,以达成目标为己任;
    三年以上团队管理经验,愿为成员发展着想。
    工作内容
    负责整条产品线的业务发展,实现业务目标;
    对全平台用户体验负责,对核心业务指标负责;
    不断研究用户需求,深入了解行业发展,对业务充分理解;
    带领团队与运营,研发等团队紧密配合,推动业务发展。
    产品经理
    我们的期望
    985/211 院校本科及以上学历;
    对产品有自己的想法,对当前行业有一定了解;
    有高度工作责任心、进取心,善于时间管理;
    以解决问题、达成目标为己任,独立思考,心态开放。
    工作内容
    负责互联网产品的需求分析、产品规划、项目管理等工作;
    负责各平台产品设计及相关文档撰写;
    负责与研发团队紧密配合,推进产品研发,达成产品目标。
    高级策略经理
    我们的期望
    本科以上学历;
    具有 5 年以上知名金融企业信贷管理和风控从业经验;
    在消费金融、用户运营方面具有丰富经验,具有优秀的数据分析、风控能力;
    优秀的资源整合能力、沟通能力和组织协调能力。
    工作内容
    深入了解用户画像和行为特点,管理并制定用户运营策略;
    全面了解风险控制流程,与机器学习配合,管理并制定信贷策略;
    负责建立策略监控和评价体系,进行有效追踪和量化分析;
    深入了解业务情况,提出有效的商业战略。